Ölçeklendirilmiş İçeriğin Kötüye Kullanımı Nedir?

Ölçeklendirilmiş Içeriğin kötüye kullanımı ne demek

Google'ın spam politikaları ölçeklendirilmiş içeriği kötüye kullanmayı, kullanıcılara yardım etmek yerine esas olarak arama sıralamalarını manipüle etmek amacıyla çok sayıda sayfa üretmek olarak tanımlıyor. Temel fikir metni üreten araç değil, niyet ve etkidir.

Google bu kötüye kullanımın genellikle, nasıl üretildiğinden bağımsız olarak, kullanıcılara çok az ya da hiç değer sunmayan büyük miktarda özgün olmayan içerik üretmeye odaklandığını açıklıyor. Bu son kısım önemli. Politika yalnızca botları ya da betikleri hedeflemiyor. Yayınla düğmesine insanlar bassa bile, anlamsız sayfaları seri hâlde çıkaran her süreci kapsıyor.

Birdenbire her biri küçük bir anahtar kelime oyununun peşinde koşan binlerce neredeyse aynı yazı yayınlayan bir site düşünün. Bu sayfalar yeni hiçbir şeye cevap vermiyor olabilir. Eklenmiş bir içgörü, veri ya da birinci elden deneyim olmadan yalnızca üst sonuçlarda zaten var olanı yeniden ifade ediyor olabilirler. Bu örüntü, bir konu uzmanının derinlemesine düzenlediği tek bir yapay zekâ destekli rehberden çok daha fazla kötüye kullanım tanımına uyar.

Google'ın dili iki testi öne çıkarıyor. İlk test, temel amacın insanlara yardım etmek mi yoksa arama sıralamalarını manipüle etmek mi olduğunu soruyor. İkinci test sayfaların özgün olmayan ve düşük değerli olup olmadığına bakıyor. Bir proje iki testten de geçemezse açık bir risk bölgesine girer.

Pratikte bu politika şu tür davranışları hedefler: dizini döndürülmüş (spin) yazılarla doldurmak, rakiplerin yapısını seri hâlde kopyalamak ya da gerçek bir ziyaretçinin istemediği kategori kombinasyonlarını otomatik üretmek. Eski programatik SEO taktiklerinin çoğu artık bu şemsiyenin altına giriyor. Modern yapay zekâ araçları aynı riskli örüntüyü yalnızca daha hızlı ve daha ucuz hâle getiriyor; bu da cazibeyi artırıyor.

• Pek çok sayfa kullanıcıya hizmet etmek için değil, esas olarak arama trafiği yakalamak için var.

• İçerik başka sayfalardaki fikirleri anlamlı bir ekleme yapmadan tekrarlıyor.

• Amaç manipülasyonsa otomasyon, insanlar ya da ikisinin karışımı fark etmez.

Google'ın kendi ifadesiyle tanım

Google'ın spam politikaları, scaled content abuse'un kullanıcılara yardım etmek yerine esas olarak arama sıralamalarını manipüle etmek amacıyla çok sayıda sayfa üretmek anlamına geldiğini söylüyor. Aynı politikalar bunu, kullanıcılara çok az ya da hiç değer sunmayan büyük miktarda özgün olmayan içerik oluşturmak olarak tarif ediyor. Google kuralın, içerik ister otomasyonla ister insanlarla ister ikisinin karışımıyla üretilsin, geçerli olduğunu vurguluyor.

Mart 2024'te ne değişti

Google, 5 Mart 2024'te Mart 2024 çekirdek güncellemesiyle birlikte scaled content abuse politikasını duyurdu. Bu değişiklik, spam niteliğindeki otomatik üretilmiş içeriğe odaklanan önceki politikayı genişletti. Güncelleme artık seri üretilmiş içeriği, onu ister otomasyon ister insanlar ister ikisi birlikte üretsin, kapsıyor. Başka bir deyişle politika yalnızca otomatik üretilmiş spamı hedeflemekten, kullanıcılara yardım etmek yerine esas olarak sıralamayı manipüle etmek için var olan her türlü büyük ölçekli üretimi ele almaya kaydı.

Politika yapay zekâyla değil, amaçla ilgili

Pek çok ekip, yapay zekâyla üretilmiş herhangi bir paragrafın Google kurallarını çiğneyebileceğinden sessizce endişe ediyor. Bu inanç scaled content abuse politikasının özünü kaçırıyor. Google'ın yapay zekâyla üretilmiş içerikle ilgili 2023 tarihli rehberi, yapay zekânın ya da otomasyonun uygun kullanımının yönergelerine aykırı olmadığını belirtiyor. Sorun, biri otomasyonu esas olarak arama sıralamalarını manipüle etmek için kullandığında ortaya çıkıyor.

Yani kötü adam yapay zekâ değil. Asıl mesele onu neden ve nasıl kullandığınız. Taslak çıkarmak, araştırmayı özetlemek ya da uzmanların sonradan iyileştirdiği fikirler önermek için ChatGPT veya Gemini gibi araçlara güveniyorsanız, Google'ın yararlılık odağıyla uyumlu kalırsınız. Bir sisteme hiçbir insan incelemesi olmadan binlerce anahtar kelime doldurulmuş yazı çıkarmasını söylediğinizde ise spama doğru ilerlersiniz.

İki ekip düşünün. Biri bir doktorun hasta eğitimi yazıları yazmasına yardım etmek için yapay zekâ kullanıyor; ardından doktor her iddiayı kontrol edip kliniğe özgü tavsiyeler ekliyor. Diğer ekip bir yapay zekâ modelinden, hiçbir ürünü test etmeden, kazınmış ürün açıklamalarına dayanan on bin takviye incelemesi üretmesini istiyor. İkisi de otomasyon kullanıyor ama yalnızca biri gerçekten okura hizmet ediyor.

Google'ın politika dili "temel amaç" üzerinde duruyor. Temel amacınız insanların sorunlarını çözmelerine yardım etmekse ve sıralamalar işiniz güçlü olduğu için geliyorsa daha güvenli bir zemindesiniz. Temel amaç tersine döndüğünde, trafik hedef, yararlılık da sonradan akla gelen bir şey olduğunda risk keskin biçimde artar.

Makul bir uygulama, yapay zekâyı otomatik pilot değil, bir taslak asistanı olarak görmektir. Pek çok yayıncı konuların, brief'lerin ve son onayların insanlarda olduğu iş akışları kuruyor. Yapay zekâ daha hızlı ilerlemelerine yardım ediyor ama kitlenin neye ihtiyaç duyduğuna ya da sayfanın ne iddia etmesi gerektiğine o karar vermiyor.

• Yapay zekâyı uzmanlığın yerine koymak için değil, uzman yazarları desteklemek için kullanın.

• Herhangi bir üretimden önce her sayfa için net bir editoryal niyet belirleyin.

• Tam otomasyonu yayındaki arama sayfalarına değil, arka ofis işlerine ayırın.

Google'ın scaled content abuse örnekleri

Google'ın kendi örnekleri, scaled content abuse'un sahada neye benzediğine dair en net resmi veriyor. Spam politikaları, kullanıcılara değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek için üretken yapay zekâ araçları kullanmayı anıyor. Sayfa üretmek için feed'leri ya da arama sonuçlarını kazıyıp bunları yüksek hacimde yayınlamayı da anıyor.

Bir başka örnek, farklı web sayfalarından içeriği değer katmadan birleştirmek ya da yamamak. Birkaç seyahat blogundan paragraflar kopyalayan, bunları yapıştırıp birkaç kelimeyi değiştiren ve sonucu yeni bir rehber olarak sunan bir site düşünün. Bu uygulama biçim olarak özgün görünen ama öz olarak yeni hiçbir şey sunmayan bir şey üretir.

Google ayrıca okura pek anlam ifade etmeyen ama arama anahtar kelimeleri içeren çok sayıda sayfa oluşturmaya karşı uyarıyor. Bu sayfalar çoğu zaman kaba şablonlardan ya da eski metin döndürme araçlarından çıkar. Bozuk dilbilgisi, rastgele şehir adları ya da hiçbir insan yazarın doğal olarak seçmeyeceği tuhaf anahtar kelime yerleşimleri içerebilirler.

Klasik bir örnek, ürün feed'lerini kazıyıp her filtre kombinasyonunu ayrı bir sayfaya dönüştürmektir. Site "kırmızı koşu ayakkabısı 42 numara", "kırmızı koşu ayakkabısı 43 numara" ve her biri kalıp metinli yüzlerce benzer varyasyon yayınlayabilir. Bu sayfalar genellikle alışveriş yapanlardan çok tarayıcılara yardım eder.

Ölçekli kötüye kullanım yerel SEO'da da görülebilir. Bazı işletmeler hâlâ yalnızca şehir adı, telefon numarası ve birkaç değiştirilmiş simge yapıyla farklılaşan binlerce konum sayfası üretiyor. Özgün yerel içgörü, yorum ya da veri olmadan bu sayfalar gerçek yerel rehberlerden çok zayıf kopyalar gibi görünür.

• Uzman incelemesi olmadan toplu hâlde yayınlanan üretken yapay zekâ çıktıları.

• Şablon tabanlı sayfalara dönüştürülmüş kazınmış SERP ya da feed içerikleri.

• İnsan okurlar için neredeyse anlamsız, anahtar kelime yüklü sayfalar.

Güvenli ve riskli üretim senaryoları yan yana

İçerik yöneticilerinin teoriden fazlasına ihtiyacı var. Gerçek üretim planlarını Google'ın scaled content abuse politikasına göre değerlendirmeleri gerekiyor. Pek çok senaryo gri bölgelere düşer; burada bir projenin yararlı kalıp kalmayacağını ya da kötüye kullanıma kayıp kaymayacağını niyet, uygulama ve denetim belirler.

Programatik konum sayfalarını ele alın. Daha güvenli bir örüntü ortak bir düzen kullanır ama her sayfayı özgün yerel veriler, birinci elden fotoğraflar, mağazaya özel SSS'ler ve gerçek müşteri yorumlarıyla doldurur. Riskli bir örüntü ise aynı jenerik paragrafta yalnızca şehir adlarını değiştirir ve işin bittiğini varsayar.

Aynı karşıtlık yapay zekâ destekli iş akışlarında da görülür. Bir ekip ilk sürümün taslağını yapay zekâya yazdırıp ardından bir konu uzmanına bölümleri yeniden yazdırabilir, özgün ekran görüntüleri ekletebilir ve her kaynağı kontrol ettirebilir. Bir başka ekip ise bir anahtar kelime listesinden binlerce yazıyı otomatik üretip yayından önce yalnızca hızlı bir yazım denetimi yapabilir.

Yayın stratejisi de önemlidir. Arama niyeti başına tek ve güçlü bir sayfa kurup onu zamanla güncellemek genellikle kullanıcı ihtiyaçlarıyla örtüşür. Her küçük anahtar kelime varyasyonunun peşinden kendi zayıf sayfasıyla koşmak ise çoğu zaman sıralama öncelikli bir zihniyete işaret eder.

Aşağıdaki tablo, içerik ve SEO ekiplerinin ölçeklenmeyi planlarken tartıştığı birkaç yaygın senaryoyu özetliyor.

Bu karşılaştırma güvenliği ya da cezayı garanti etmez. Yalnızca Google'ın değer vurgusuyla daha yakından örtüşen örüntüleri, scaled content abuse'a benzeyenlerden ayırır. Ekipler gerekçelerini belgelemeli, kullanıcı faydasının örneklerini saklamalı ve yüksek hacimli projeler için insan incelemesi kayıtları tutmalıdır.

Yapay zekâyla içerik ölçeklerken riski azaltmak

Üretimi yapay zekâyla ölçeklemek bir sitenin erişimini dönüştürebilir ama Google'ın scaled content abuse politikasına maruziyeti de artırır. Amaç otomasyondan kaçınmak değil. Amaç, her adımda insan yargısını, özgünlüğü ve kullanıcı değerini kontrolde tutan iş akışları tasarlamaktır.

Etkili ekipler yapay zekâyı güçlü bir editoryal sistemin kuvvet çarpanı olarak görür. Ham çıktı sayılarının peşine düşmek yerine brief'lere, yönetişime ve incelemeye yatırım yaparlar. Bu zihniyet değişimi, modelin döndürdüğü her şeyi yayınlama cazibesini azaltır.

Riski azaltmaya yardım eden birkaç pratik kaldıraç var. Ayrıntılı brief'ler ve net kitle tanımları gibi daha iyi girdilerle başlayabilirsiniz. Organik aramayı hedefleyen her sayfa için insan düzenlemesini zorunlu kılabilirsiniz. Son olarak yayın takviminizi kaliteyi inceleme ve sürdürme kapasitenize göre tasarlayabilirsiniz.

Buna ek olarak akıllı ekipler, yapay zekânın kolayca kopyalayamayacağı bir şey ekler. Bu; size ait veriler, birinci elden deneyler, gerçek araçlardan ekran görüntüleri ya da iç uzmanlarla görüşmeler olabilir. Bu unsurlar jenerik bir taslağı özgün ve savunulabilir bir içeriğe dönüştürür.

Bir diğer önemli kaldıraç budamadır. Artık kullanıcılara yardım etmeyen eski içerik yine de scaled content abuse örüntüsüne katkıda bulunabilir. Zayıf sayfaları düzenli olarak kaldırmak ya da birleştirmek, stratejinizi hacmin değil kalitenin yönettiğini gösterir.

• Niyeti sabitlemek için üretimden önce sıkı brief'ler tanımlayın.

• Aramaya yönelik tüm sayfaların insan editör onayından geçmesini şart koşun.

• Eski zayıf içerik birikmesin diye budama döngüleri planlayın.

Her sayfaya bir brief ile başlayın

Ölçeklenebilir her iş akışı boş bir istemle değil, net bir brief'le başlamalı. Sağlam bir brief ana kullanıcı sorununu, hedef niyeti, kitle düzeyini ve başarı kriterlerini tanımlar. Güvenilir kaynakları ve yer alması gereken iç bakış açılarını da listeler. Bu yapıyı yapay zekâya verdiğinizde çıktıyı anahtar kelime doldurmaya değil yararlılığa yönlendirirsiniz. Brief'ler ayrıca bir inceleme temeli oluşturur; böylece editörler sayfanın amacını gerçekten yerine getirip getirmediğini kontrol edebilir.

Döngüde bir insan editör tutun

İnsan editörler scaled content abuse'a karşı ana güvencedir. Bir editör uydurmaları, sığ iddiaları ve bir modelin pek çok sayfada yeniden kullanabileceği tekrarlanan yapıları fark edebilir. Ton ve marka standartlarını da uygulayabilir. Pek çok ekipte yayın kararını yapay zekâ istemini çalıştıran kişi değil, editör verir. Bu rol ayrımı hacim büyüdükçe hesap verebilirliği korur. Ortak bir AI içerik kalite kontrol listesi bu incelemeyi yazarlar arasında tutarlı hâle getirir.

Kopyalanamayacak bir şey ekleyin

Yapay zekâ modelleri kamuya açık verilerden öğrenir; bu yüzden yaygın olarak erişilebilen her şey pek çok çıktıda karşınıza çıkabilir. Öne çıkmak için her önemli sayfa, jenerik modellerin kolayca üretemeyeceği en az bir unsur içermeli. Bu, birinci elden test sonuçları, özel grafikler, iç kıyaslamalar ya da kendi uzmanlarınızdan alıntılar olabilir. Bu unsurlar yararlılığı artırır ve sayfanızın yalnızca yeniden ifade edilmiş kamusal bilgi değil, özgün bilgi sunduğunu açıkça gösterir. Bu katmanın eksikliği, AI ile yazılan içeriklerin neden sıralama alamadığının başlıca nedenlerinden biridir.

Yayın hızını inceleme kapasitesine göre ayarlayın

Scaled content abuse çoğu zaman yayın hızı insan incelemesinin önüne geçtiğinde ortaya çıkar. Ekibiniz haftada yalnızca yirmi sayfayı düzgünce inceleyebiliyor ama süreciniz yüzlercesini üretiyorsa kalite düşer. Daha iyi bir yaklaşım, gerçek editoryal kapasiteye göre yayındaki sayfalara bir tavan koyar. Taslakları yine toplu üretebilirsiniz ama yalnızca tam kontrollerden geçenleri takvime alırsınız. Bu disiplin düşük değerli URL'lerin ani bir artış göstermesini önlemeye yardım eder.

Zayıf sayfaları budayın ve birleştirin

Eski içerik bir siteyi sessizce zayıflatabilir. Eski deneyler, köprü sayfa benzeri sayfalar ya da zayıf programatik bölümler güncel kurallara göre artık scaled content abuse'a benzeyebilir. Düzenli denetimler zayıf ya da birbiriyle örtüşen sayfa kümelerini bulmanıza yardım eder. Ardından bunları daha güçlü merkez sayfalarda birleştirebilir, en iyi URL'leri yönlendirebilir ve geri kalanını kaldırabilirsiniz. Zamanla bu budama otoriteyi yoğunlaştırır ve düşük değerli içeriğin toplam izini küçültür.

Search Console'da manuel işlem nasıl kontrol edilir

Dikkatli ekipler bile Google'ın sitelerini scaled content abuse nedeniyle işaretleyip işaretlemediğini bilmek ister. Google, spam politikalarını ihlal eden sitelerin sonuçlarda daha alt sıralarda yer alabileceğini ya da hiç görünmeyebileceğini belirtiyor. Bu bir manuel inceleme sonucunda olduğunda, sonucu Search Console'daki Manuel İşlemler raporunda görebilirsiniz.

Kontrol etmek için önce mülke erişimi olan bir hesapla Search Console'a giriş yaparsınız. Ardından mülk seçiciden doğru alan adı ya da URL öneki mülkünü seçersiniz. Gezinme menüsünden "Güvenlik ve Manuel İşlemler" bölümünü açar ve "Manuel işlemler"i seçersiniz.

İncelemeciler herhangi bir manuel işlem uygulamadıysa sorun tespit edilmediğini açıklayan bir onay mesajı görürsünüz. Bir işlem uyguladılarsa rapor, spamla ilgili bir sorun gibi türünü listeler ve kısa bir açıklama verir. Scaled content abuse ile ilgili durumlarda mesaj spam politikalarından ve büyük ölçekli içerik sorunlarından söz edebilir.

Google genellikle işlemin sitenin tamamını mı yoksa yalnızca belirli bölümleri mi etkilediğini açıklar. İncelemeyi talep etmeden önce ekibin nasıl bir temizlik yapması gerektiğine dair rehberlik de sunar. Kaldırmalar, yeniden yazımlar ve yapısal güncellemeler dahil yaptığınız tüm değişiklikleri belgelemelisiniz.

Sorunları giderdikten sonra aynı rapordan doğrudan yeniden değerlendirme talebi gönderebilirsiniz. Bu talepte neyi değiştirdiğinizi ve bunun ilgili spam politikalarıyla nasıl uyumlu olduğunu anlatırsınız. Yeniden değerlendirme talebi onaylandığında toparlanmak mümkündür; ancak incelemenin ve ardından sitenin sayfalarının yeniden işlenmesinin zaman alabileceğini unutmayın.

• Search Console'u açın ve doğru mülkü seçin.

• "Güvenlik ve Manuel İşlemler" bölümüne, ardından "Manuel işlemler"e gidin.

• Listelenen işlemleri inceleyin ve inceleme talep etmeden önce Google'ın temizlik rehberini izleyin.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâyla üretilmiş içerik Google yönergelerine aykırı mı?

Hayır, yapay zekâyla üretilmiş içerik kendiliğinden Google yönergelerine aykırı değil. Google'ın 2023 tarihli rehberi, yapay zekânın ya da otomasyonun uygun kullanımının kabul edilebilir olduğunu söylüyor. İhlal, biri otomasyonu kullanıcılara yardım etmek yerine esas olarak arama sıralamalarını manipüle etmek için kullandığında ortaya çıkar.

Kaç sayfa "ölçekli" sayılır?

Google "ölçekli"yi tanımlayan sabit bir sayı yayınlamıyor. Bunun yerine çok sayıda sayfanın esas olarak sıralamayı manipüle etmek için var olduğu örüntülere bakıyor. Daha küçük bir site bile bir nişi aynı şablondan üretilmiş zayıf ve yararsız sayfalarla doldurursa endişe yaratabilir.

Scaled content abuse işleminden sonra site toparlanabilir mi?

Evet, bir site scaled content abuse sorunlarını giderdikten sonra çoğu zaman toparlanabilir. Site sahiplerinin düşük değerli sayfaları kaldırması ya da iyileştirmesi, iş akışlarını düzenlemesi ve ardından Search Console'da yeniden değerlendirme talep etmesi gerekir. Toparlanma zaman alabilir, çünkü Google'ın değişiklikleri incelemesi ve etkilenen sayfaları yeniden işlemesi gerekir.